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Amazon MWAA와 Bedrock AgentCore로 MCP 기반 클라우드 정책 에이전트 구축하기 섬네일

Amazon MWAA와 Bedrock AgentCore로 MCP 기반 클라우드 정책 에이전트 구축하기

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AWSPythonBedrockS3 VectorsMWAA
2026년 06월 17일0

AI 요약

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핵심 요약

AWS가 MWAA가 정책 수집을 자동화하고 S3 Vectors로 시맨틱 검색을 구현하며, Bedrock AgentCore Runtime에 Strands Agent를 서버리스로 배포하는 MCP 기반 클라우드 정책 에이전트 아키텍처를 소개합니다.

구현 방법

  • MWAA DAG으로 10개 카테고리의 정책을 매일 수집하고, 결과를 날짜별로 S3에 저장
  • Titan Embed v2로 벡터화해 S3 Vectors에 저장하고, 텍스트를 기반으로 시맨틱 검색 가능하게 구성
  • Strands Agent 4개 역할(DevOps/SecOps/Compliance/FinOps)과 MCP 6개 도구로 서버리스 에이전트 운영

주요 결과

  • 데이터 수집의 완전 자동화 및 특정 계정/리전에 대한 부분 실패 복원력 확보
  • 자연어 질의로 정책 탐색 가능, 동일 도구 재사용으로 확장성 향상
  • 서버리스 운영으로 관리 부담 감소 및 도구 간 시너지를 강화

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