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AWS Bedrock과 Claude 3.5 Sonnet을 활용한 자동 상품 이미지 검수 시스템 구축기 섬네일

AWS Bedrock과 Claude 3.5 Sonnet을 활용한 자동 상품 이미지 검수 시스템 구축기

올리브영 favicon올리브영·AI/ML·
AWSClaudePrompt EngineeringImage Analysis
2024년 09월 11일8

AI 요약

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핵심 요약

올리브영은 AWS Bedrock의 Claude 3.5 Sonnet으로 자동 이미지 검수 시스템을 구축해, 2,523개 이미지에서 정확도 99.8%, 가이드 준수 탐지율 99.8%, 처리 시간을 5초 이내로 단축했습니다.

구현 방법

  • 이미지 업로드/분석/결과 처리/데이터 관리로 아키텍처 구성
  • 프롬프트 엔지니어링: System Prompt 도입, Temperature/Top-p/Top-k 최적화, JSON 포맷 고정
  • Claude 3.5 Sonnet 채택 및 AWS Bedrock 통합, DataDog 로깅과 캐싱으로 중복 검증 방지

주요 결과

  • 최종 2,523개 이미지에서 정확도 99.8%, 탐지율 99.8%
  • 오류 약 5건
  • 처리 시간 5초 이내
  • 매출 손실 방지 90% 이상

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