핵심 요약
AWS의 파트너 약진통상이 Bedrock 기반의 AI 스타일 라이브러리를 구축해 유사 스타일 검색을 신속하게 수행하도록 구현했습니다.
구현 방법
- S3에 스타일 이미지 저장, Claude Sonnet 4로 AI 태깅 추출 및 Superb AI 임베딩으로 이미지 벡터 생성
- 데이터는 Amazon RDS와 OpenSearch에 저장·인덱싱하고 텍스트/이미지/하이브리드 검색과 메타데이터 필터를 구성
- 멀티 리전 Bedrock 호출로 처리 안정성 확보 후 서울 리전에서 실시간 추론, 디자인 태깅 정의는 중앙 JSON으로 관리
주요 결과
- 검색 시간 10분→30초로 95% 단축, 샘플 리드타임 7일→3일로 57% 감소
- 중복 샘플 제작률 30% 감소 및 부서 간 협업 개선으로 생산성 향상
