홈 인기 피드 모든 블로그 모든 태그

홈 인기 피드 모든 블로그 모든 태그

AWS와 함께하는 웅진 AI Runner Challenge – 3부: Amazon Bedrock 기반의 렌탈 제품 추천 AI 에이전트 섬네일

AWS와 함께하는 웅진 AI Runner Challenge – 3부: Amazon Bedrock 기반의 렌탈 제품 추천 AI 에이전트

AWS TensorFlow Amazon Bedrock Keras SQLite

2025년 11월 13일1

AI 요약

이 글은 AI가 요약했어요. 정확한 내용은 꼭 원문을 확인해 주세요!

핵심 요약

AWS와 웅진이 Amazon Bedrock 기반의 렌탈 제품 추천 AI 에이전트를 구축해 데이터 분석과 맞춤 추천을 하나의 엔드-투-엔드 솔루션으로 제공하는 사례를 공유합니다.

구현 방법

Amazon Bedrock(Claude 3.5 Haiku) 중심의 데이터 분석 아키텍처, S3 저장 및 Bedrock Knowledge Bases 연계
TensorFlow/Keras 기반 다중 분류 모델로 고객 특성에 따른 추천 로직 학습
자연어 처리 흐름: 사용자의 질의를 Bedrock으로 변환해 데이터 추출 및 시각화까지 자동화

주요 결과

의사결정 속도 향상 및 상담 자동화를 통한 리소스 절감
고객 상담 만족도 증가 및 최적 매칭에 따른 구매 전환 향상 가능성

연관 피드

%가 높을수록 이 글과 비슷할 가능성이 높아요!

CJ 온스타일 라이브 커머스, Agentic AI로 고객 소통의 새로운 차원을 열다 섬네일

CJ 온스타일 라이브 커머스, Agentic AI로 고객 소통의 새로운 차원을 열다

AWS·2025년 10월 02일

웅진의 Amazon Connect을 기반으로 한 차세대 컨택센터 섬네일

웅진의 Amazon Connect을 기반으로 한 차세대 컨택센터

AWS·2025년 09월 29일

“AI로 얼마나 빨리 만드나?” Amazon Q와 ‘팀딸깍’의 해커톤 다작 도전기(2) 섬네일

“AI로 얼마나 빨리 만드나?” Amazon Q와 ‘팀딸깍’의 해커톤 다작 도전기(2)

드라마앤컴퍼니(리멤버)·2025년 11월 11일