핵심 요약
NHN Cloud의 글은 LLM 기반 번역의 작동 원리와 NMT 대비 차이를 분석하고, 실무 적용 흐름과 생산성에 미친 영향을 다룹니다. CAT 툴과 프롬프트 활용 사례를 통해 현장 활용감을 제공합니다.
구현 방법
- Decoder-Only LLM에 ‘번역해줘’ 프롬프트를 활용
- Encoder-Decoder 대비 하나의 맥락으로 처리하는 구조 차이
- 셀프 어텐션과 인과적 어텐션의 작동 원리
- 인간 검수와 자동화 도구를 혼합한 하이브리드 워크플로우
주요 결과
- 확률적 추측에 기반한 번역으로 생산성 향상 가능성 제시
- 필요 시 인간 검수가 여전히 중요
- 다국어 더빙 사례에서 비원어 시청 시간이 25% 이상으로 언급
