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프롬프트를 쓰는 PM과 AI를 이해시키려는 개발자 섬네일

프롬프트를 쓰는 PM과 AI를 이해시키려는 개발자

올리브영 favicon올리브영·AI/ML·
Python
2026년 08월 28일0

AI 요약

이 글은 AI가 요약했어요. 정확한 내용은 꼭 원문을 확인해 주세요!

핵심 요약

올리브영의 MCP 도입에서 파라미터 오인식, 툴 체이닝, 미호출 문제를 다층적으로 해결해 툴 체이닝 완성률을 73%에서 93%로 끌어올린 경험을 공유합니다.

주요 경험

  • 파라미터 오인식 해결: Few-shot 예시와 규칙 설명을 병행하고 배열 타입을 명시해 안정성을 높였습니다.
  • 툴 체이닝 개선: Execution Rules와 JSONPath 연결을 도입해 흐름을 명확히 하고 categoryId만 전달하도록 간소화했습니다.
  • 툴 미호출 해결: 네이밍 컨벤션을 정리하고 search_olive_goods_by_review로 변경해 구분성을 확보했습니다.

얻은 인사이트

  • 문제는 한 층이 아니라 다층적으로 나타난다.
  • 데이터 단순화와 명확한 역할 분리의 가치를 확인했다.
  • 한국어 표현에 대한 Few-shot의 효과와, LLM 친화적 네이밍의 중요성을 확인했다.

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