핵심 요약
한글과컴퓨터가 Unity를 React/Next로 마이그레이션하는 과정에서, AI를 활용한 명세 중심 검증과 하네스 엔지니어링으로 정확성과 재현성을 확보한 사례입니다.
주요 경험
- C# 미경험 상황에서 원본 코드를 “관측 가능한 동작”으로 서술하는 unity-spec-extractor를 도입하고, 명세를 구현·검증의 단일 기준으로 삼는 환경을 설계했습니다.
- 도메인별 AI 리뷰어를 도입해 보안·데이터·React·브라우저·성능 등 6개 영역을 병렬 점검하도록 했습니다.
- 원본 보호, 민감 코드 격리, 도구 권한 차단 등의 자동 안전장치를 통해 위험한 실수를 사전에 차단하는 체계를 만들었습니다.
- 세션 시작 시 맥락 주입 훅이 현재 브랜치와 스펙 목록을 자동으로 노출하여 맥락 유지와 재진입을 용이하게 했습니다.
얻은 인사이트
- AI의 강점은 “정답 한 번”이 아니라 다양한 가설을 빠르게 시도하고 버리는 탐색 능력에 있습니다.
- 자율성 제한이 정확성 및 안전성 향상에 기여하며, 환경 설계가 핵심임을 확인했습니다.
