LLM에게 계산을 시키지 마세요 — 숫자를 '신뢰'할 수 있는 AI 데이터 애널리스트 개발기

핵심 요약

삼성전자는 LLM의 해석 역할에 집중하고 수치 계산은 결정적 코드가 수행하는 하이브리드 AI 데이터 애널리스트 아키텍처를 공개하며, 정답표를 코드로 고정하는 이중 평가 체계와 멀티에이전트 워크플로의 게이트 설계 원칙을 함께 소개합니다.

구현 방법

• LLM은 질문 해석만 담당하고 수치 계산은 결정적 코드가 수행하는 하이브리드 설계
• 결정적 프리파서가 LLM 추출을 덮어쓰는 아키텍처
• 정답표를 코드로 고정하는 이중 평가 체계(오라클 테스트 + 골드 평가 하니스)
• 개발 전 과정의 멀티에이전트 AI 워크플로 구성 및 게이트 설계 원칙 정리
• 구체적 버그 해부 사례 공유

주요 결과

• 숫자 정확성 및 신뢰성 확보를 위한 하이브리드 아키텍처 및 이중 평가 체계 도입
• 멀티에이전트 워크플로와 게이트 원칙으로 개발 프로세스의 문제 해결 가이드라인 제시
• 버그 해부 사례 공유로 현장 적용 가능성 향상