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올리브영 QA는 Datadog을 어떻게 활용하고 있을까? 섬네일

올리브영 QA는 Datadog을 어떻게 활용하고 있을까?

올리브영 favicon올리브영·DevOps·
DatadogAPMRUMSession ReplaySynthetics
2024년 04월 11일11

AI 요약

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핵심 요약

올리브영의 QA 팀이 Datadog를 도입해 로그/APM, RUM 기반 모니터링과 Synthetics를 활용하여 이슈를 빠르게 식별하고 운영 환경에 알람을 연동했습니다.

주요 특징

  • APM 로그로 이슈 위치를 식별하고 Slack 알람을 자동으로 연동
  • 커스텀 로그 파이프라인으로 로그를 파싱해 key-value로 변환하고 대시보드에 반영
  • RUM의 Error Tracking과 Sessions Explorer로 실사용 이슈를 추적 및 원인 파악
  • Session Replay와 Synthetics를 통해 프런트 성능 및 배포 이슈를 선제 모니터링

적용 고려사항

  • 비용 관리: 로그 수집 비율 관리 및 특정 사용자의 로그를 100% 수집하는 전략 등 비용 이슈 고려
  • 파이프라인 규칙 설계의 정규식 및 파싱 로직의 유지보수성 확보
  • 다수 서비스에 대한 알람 정책의 정리와 팀 간 협업 필요

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