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의뢰자가 가장 어려워하는 단계를 AI로: Strands SDK를 활용한 라우드소싱의 공모전 브리핑 에이전트 구축기 섬네일

의뢰자가 가장 어려워하는 단계를 AI로: Strands SDK를 활용한 라우드소싱의 공모전 브리핑 에이전트 구축기

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OpenSearchRAGAmazon BedrockNova ProClaude Haiku
2026년 06월 29일0

AI 요약

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핵심 요약

AWS가 Strands SDK와 Amazon Bedrock 기반의 3에이전트 브리핑 생성 AI를 구축해 공모전 브리핑 작성의 진입 장벽을 낮추고 이탈률을 39% 감소시키며, 400건 이상 브리핑 생성/검수 요청과 185개 공모전의 적용 사례를 확인했습니다.

구현 방법

  • Bedrock AgentCore Runtime에서 Draft, Review, Briefing의 3 에이전트를 분리하고 RAG 기반의 사례 검색 및 메타데이터로 Retrieval 품질을 개선
  • Nova Pro(작성)와 Claude Haiku 4.5를 활용하여 브리핑 초안 생성 및 품질 보장을 위한 검수 흐름 구현
  • S3 저장 + OpenSearch 기반 벡터 검색 + Hierarchical Chunking으로 맥락 일관성 확보 및 응답 속도 최적화

주요 결과

  • 400건 이상 브리핑 생성/검수 요청
  • 이탈률 18%에서 11%로 감소(약 39% 감소); 185개 공모전 중 약 50%가 브리핑 AI를 활용
  • 약 10건의 브리핑이 공모 종료 및 우승작 선정까지 이뤄짐

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