핵심 요약
넷플릭스가 VMAF v1을 오픈소스로 공개하여, 기존 v0의 한계를 보완하고 시각 품질 평가의 정확도와 처리 속도 모두를 향상시켰습니다.
구현 방법
- DLM에 AIM 도입으로 압축 아티팩트 감도 개선
- 정규화 시청 거리 기반 CSF로 다양한 디스플레이에서 예측 정확도 향상
- CAMBI 도입 및 색채 손실 포착 강화용 SpEED-QA 적용
- NEG 모드의 기본 활성화로 과도한 이미지 강화 효과 완화
- 모션 특징에 상한값 도입 및 고프레임에서의 측정 확장
- 1080p, 폰, 4K(1.5H/3H) 등 다양한 모델 제공
- VIF 제거로 계산 복잡도 감소 및 speed-up, CAMBI 최적화
- libvmaf의 멀티스레딩 성능 향상으로 처리 속도 대폭 개선
주요 결과
- 대다수 데이터셋에서 v1이 v0보다 더 나은 일치도 및 정확도 제공
- 특히 WATERLOO 4K 및 폰 시나리오에서 큰 개선
- 속도 및 소프트웨어 최적화로 처리 시간이 단축
- HDR 버전 및 오픈 소스 커뮤니티 기여 계획 예정
