핵심 요약
카카오뱅크가 시퀀스 기반 FDS 모델을 도입해 고객의 앱 활동 및 거래 시퀀스를 학습하고, Vision Transformer를 금융 시계열에 맞게 변형해 실시간 서빙 환경에서 운영하며 하루 1,800만 건의 추론을 평균 20ms 이내로 처리하고 탐지 사각지대를 최소화했습니다. 또한 XAI 적용 사례와 대규모 실시간 아키텍처 구축 경험도 함께 다룹니다.
구현 방법
- 시퀀스 기반 탐지 모델 개발 및 학습 파이프라인 구축
- ViT를 금융 시계열에 맞게 커스텀하고 실시간 서빙 아키텍처 설계
- 설명 가능한 AI(XAI) 적용 및 운영 모니터링 체계 수립
주요 결과
- 하루 1,800만 건의 추론을 평균 20ms 이내로 처리
- 탐지 사각지대 최소화 및 다양한 사기 유형 포착 가능성 제고
- 대규모 실시간 서빙 아키텍처 구축 경험 축적
