핵심 요약
카카오뱅크의 FDS 시스템에 AI를 적용해 데이터 파이프라인 구축, 이벤트 처리 시스템, Feature Store, 실시간 스트림 처리, ML 서빙의 분산 아키텍처 및 모니터링 체계를 고도화한 사례를 소개합니다.
구현 방법
- 데이터 파이프라인 구축 및 이벤트 처리 시스템 설계
- Feature Store 도입과 실시간 스트림 아키텍처 구성
- ML 서빙의 분산 아키텍처 및 모니터링 체계 확립
주요 결과
- AI 기반 FDS 도입으로 확장성과 운영 효율성에 대한 개선 방향 제시
- 데이터 엔지니어, 개발자, 데이터사이언티스트 간 협업을 통한 시스템 운영 고도화 사례 공유
