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이커머스 부정 반품 요청, AI로 차단한다: Amazon Nova Fine-tuning으로 산업 특화 가드레일 구성하기 섬네일

이커머스 부정 반품 요청, AI로 차단한다: Amazon Nova Fine-tuning으로 산업 특화 가드레일 구성하기

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PythonAWS BedrockNovaFine tuningCustom Guardrail
2026년 06월 10일0

AI 요약

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핵심 요약

AWS가 패션 이커머스 부정 반품 차단을 위해 Nova 2 Lite를 미세 조정하고 Custom Guardrail을 구축해 부정 의도 탐지 정확도를 크게 향상시켰습니다.

구현 방법

  • Nova 2 Lite를 Bedrock의 supervised fine-tuning으로 도메인 특화 모델로 변환
  • Custom Guardrail 인퍼런스 파이프라인 구성: 부정 요청 차단 후 정상 요청만 AI 에이전트 전달
  • 데이터셋: 837개 한국어 샘플, 3단계 확장 및 8개 Unsafe 카테고리 포함

주요 결과

  • 전체 정확도 89.3%, Unsafe 탐지 94.6%, Safe 85.1%
  • Base 대비 Unsafe 탐지 21.6pp 개선
  • Wardrobing Strategy, Tag Manipulation, False Defect Claim, Policy Abuse, Fraud Bypass, Wardrobing, False Damage Claim 등 7개 카테고리에서 100% 탐지
  • On-Demand 배포로 비용 효율성과 응답 속도 최적화

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