핵심 요약
잡코리아가 CPC 공고 추천 Lever 이야기를 통해 세그먼트 기반 MAB(Thompson Sampling)으로 광고를 준실시간 추천하고, AB 테스트로 CTR 향상을 확인했습니다.
구현 방법
- 세그먼트별 누적 CPC 공고/클릭 통계로 랭킹 생성
- Thompson Sampling 기반 MAB으로 노출 선택
- 실시간/준실시간 갱신 파이프라인 및 운영 기준 수립
주요 결과
- CTR 약 60% 개선 (1.10% → 1.76%)
- 충분히 관측된 공고군에서 CTR 약 10%대 개선
- Guardrail 유지로 서비스 영향 없이 확장 결정
