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LLM은 모델보다 하네스가 먼저다: 만득이 한 달 수습기 섬네일

LLM은 모델보다 하네스가 먼저다: 만득이 한 달 수습기

펫프렌즈 favicon펫프렌즈·AI/ML·
SentrySlackOpenSearchJiraCodex
2026년 05월 29일1

AI 요약

이 글은 AI가 요약했어요. 정확한 내용은 꼭 원문을 확인해 주세요!

핵심 요약

펫프렌즈의 만득이가 Post-Order 업무에서 하네스 엔지니어링으로 실행 흐름과 근거를 체계화해, 모델 호출 전후를 관찰하는 운영 런타임으로 품질을 높인 경험을 공유합니다.

주요 경험

  • 범위·근거 출처 구분, 도구 실패를 분리하는 하네스 원칙 적용
  • Slack 턴마다 Codex 실행을 감싸고 상태를 감시하는 런타임 게이트 구현
  • 장애 조사에서 증상-원인 분리와 정책 근거를 Jira/Notion/Slack에 기록
  • PR 리뷰와 운영 로그를 통해 안전한 자동화 루프를 확보

얻은 인사이트

  • 하네스 설계가 업무 안정성의 결정 요인임을 확인
  • 긴 대화도 요약·재세션으로 재사용 가능하게 관리
  • 보안 경계와 정보 최소화가 실무 신뢰성을 높임

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