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현대오토에버의 Amazon Bedrock으로 구축한 다중 AI 에이전트: 장애 대응 시간 5분으로 단축하기 섬네일

현대오토에버의 Amazon Bedrock으로 구축한 다중 AI 에이전트: 장애 대응 시간 5분으로 단축하기

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KubernetesClaudeAmazon BedrockAmazon S3LangGraph
2026년 05월 22일0

AI 요약

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핵심 요약

AWS와 현대오토에버가 LangGraph 기반의 다중 에이전트 오케스트레이션 ErrorWatcher를 구축해 장애 대응 MTTR을 수 시간에서 5분으로 단축했다.

구현 방법

  • LangGraph on AWS Lambda로 에이전트 간 상태 공유 및 순차 실행 제어
  • Claude(Bedrock) 기반 LLMS와 KB의 RAG로 원인 분석 및 해결책 제시
  • 4에이전트가 협력하는 워크플로우 구성 및 메타데이터 필터링으로 검색 정확도 향상

주요 결과

  • MTTR를 수 시간에서 5분으로 단축
  • HIGH 신뢰도 보고서를 learned-cases에 저장하는 지식 자산화
  • 확장성 강화 및 향후 예방 모니터링/ITSM 연계 계획

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