핵심 요약
미리디가 차트 유형 결정을 규칙 엔진으로 고정하고, SLM이 그 이유를 한국어로 설명하는 브라우저 기반 차트 추천 봇을 구현했습니다.
구현 방법
- 규칙 엔진(trait 기반)으로 차트 유형 결정
- SLM 추론 및 이유를 한국어로 설명
- Transformers.js(WebGPU/WASM 폴백)로 브라우저에서 실행, Web Worker 격리
- 출력 스키마: chartType, reason, highlights, xAxis, yAxis의 JSON 형식 고정
- 1–3B 파라미터 모델 사용, 초기 로딩 UX(다운로드 진행 표시) 및 캐시 활용
주요 결과
- 동일 입력에 대해 일관된 차트 추천과 명확한 설명을 제공
- 프라이버시 확보 및 네트워크 비용 절감 효과 확인
- 초기 로딩 시 UX를 고려한 프로그레스와 지연 최소화 전략 적용
