핵심 요약
SSG.COM의 오타 보정 개선 프로젝트를 도입해 검색 실패를 줄이고, 벡터 검색과 번역 모델 도입으로 커버리지를 높이며 Hallucination 방지 로직으로 품질을 안정화했습니다.
구현 방법
- 검색어 임베딩을 이용한 다중 질의검색 도입
- 오타-정타 데이터를 이용한 번역 모델 활용
- Hallucination 방지: multitask learning과 편집거리 기반 필터링 도입
- 데이터 정의 및 수집: 오타-정타 페어 축적 및 정타 생성 전략
주요 결과
- 검색실패율 0.3%p 감소
- 검색 실패를 벡터검색 비중으로 줄여 3.4%p 감소
- 보정된 결과의 CTR 유지
- 매월 매출에 기여(구체 금액은 비밀)
