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AI Agent로 테스트 커버리지 100% 달성한 실전 전략 — Claude Code 활용기

미리디 favicon미리디·Backend·
GitGradleSonarQubeTest Driven DevelopmentJaCoCo
2026년 04월 21일0

AI 요약

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핵심 요약

미리디가 AI Agent 기반의 테스트 커버리지 100% 달성 경험을 공유하고, Harness Engineering과 역할 분리를 통해 재현 가능한 워크플로우를 구축했다.

주요 경험

  • Harness Engineering으로 프롬프트를 고정해 일관된 결과를 확보하고 BRICK의 Code Smith 스킬로 팀 자산을 확산시켰다.
  • JaCoCo/SonarQube로 커버리지를 측정하고 대상 클래스를 10~15개 단위의 TASK로 나눠 AI가 단일 TASK만 수행하게 했다.
  • Hallucination 관리: 절차 고정, 수치 기반 보고, PreToolUse Hook으로 자동 재검증을 구현했다.

얻은 인사이트

  • 테스트 코드는 living spec로서 코드 변경과 함께 업데이트되며 비즈니스 정책의 Single Source of Truth가 된다.
  • 100% 커버리지는 안전망이자 엔지니어링 원칙의 재확인 증거다.
  • BRICK로 팀 자산이 확산되며 생산성이 상승했다.

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