핵심 요약
무신사에서 AI를 활용한 테스트 코드 작성으로 커버리지를 9.82%에서 79%까지 끌어올린 경험을 공유합니다.
주요 경험
- TEST_PLAN.md 및 프롬프트 문서로 AI의 테스트 작성을 일관화했다.
- Phase 1에서 Reactor 60개 테스트로 커버리지가 9.82%→48.15% 상승했다.
- Phase 2/3에서 파일 확장을 통해 79.04% 달성 및 Daily Coverage Report로 진행 상황을 공유했다.
- Claude Code 리뷰 자동화 도입으로 리뷰 병목을 해소하고 협업 효율을 높였다.
얻은 인사이트
- 좋은 프롬프트는 체계적 문서에서 시작한다.
- 반복 작업은 AI가, 비즈니스 로직 검증은 사람이 담당하는 것이 효과적이다.
- 제약 조건이 품질을 높이고 리뷰 부담을 줄인다.
- 매일 공유되는 커버리지 업데이트가 팀의 동기부여와 성장 체감을 높인다.
