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Gemini 기반 테스트 케이스 자동화 실패와 성공기

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AIPrompt EngineeringTest AutomationQuality Assurance
2026년 04월 15일0

AI 요약

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핵심 요약

무신사가 Gemini 기반 TC 자동화를 도입해 TC 작성 속도와 품질을 개선하고, 분할 도출로 대규모 기획서에서도 안정적으로 TC를 생성하는 방법을 확립했습니다.

주요 경험

  • Phase 1: 20~38건의 TC 도출로 가능성 확인
  • Phase 2: 한 번에 처리 시 실패, Lost in the Middle 원인 확인
  • Phase 3: 가이드 학습 및 컴포넌트 단위 도출로 정확도와 속도 증가

얻은 인사이트

  • 작은 단위 대화로 집중력과 TC 깊이가 높아짐
  • TSV 형식 도입으로 엑셀 호환성과 신뢰성 강화
  • 적용 과제 81.4%, AI 기반 TC 82.6%, 일정 39.49% 단축

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