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LG전자 ES사업부, Agentic Workflow로 전문 엔지니어처럼 도면을 분석하다 섬네일

LG전자 ES사업부, Agentic Workflow로 전문 엔지니어처럼 도면을 분석하다

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AWSPython
2026년 04월 13일2

AI 요약

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핵심 요약

AWS가 LG전자 ES사업부와 협력해 Agentic Workflow로 도면 분석 자동화를 구현, 대형 계통도 분석 시간을 2-3일에서 10분으로 단축하고 약 91%의 정확도를 달성했습니다.

구현 방법

  • Orchestrator Agent를 중심으로 원본 .dxf를 common info aggregator 및 dxf info aggregator로 분배하는 멀티 에이전트 오케스트레이션
  • 4단계 Agentic Workflow(STAGE 1~4)로 CAD 분석, 패칭, 정보 추출, 심화 추론을 수행
  • Context-Aware Intelligent Patching으로 해상도 제약을 극복하고 고해상도 패칭 및 멀티모달 정보 통합

주요 결과

  • 처리시간 2-3일에서 10분으로 단축
  • 정확도 약 91%의 전문가 수준 분석 품질
  • 분산 멀티 에이전트 처리로 대량 도면 동시 분석 가능

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