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클라우드 환경에서의 비디오 인텔리전스 구현: TwelveLabs로 시작하는 AI 영상 분석 2부 – 준실시간 환경에서 AWS 미디어 서비스를 활용한 분석 파이프라인 구축하기 섬네일

클라우드 환경에서의 비디오 인텔리전스 구현: TwelveLabs로 시작하는 AI 영상 분석 2부 – 준실시간 환경에서 AWS 미디어 서비스를 활용한 분석 파이프라인 구축하기

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2026년 03월 30일0

AI 요약

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핵심 요약

AWS가 TwelveLabs 기반의 AI 영상 분석 파이프라인을 준실시간으로 구현하는 방법을 시나리오별로 제시했습니다.

구현 방법

  • 시나리오 A: MediaLive로 HLS를 S3에 저장하고 .ts를 FFmpeg로 MP4로 변환한 뒤 TwelveLabs API로 분석 시작
  • 시나리오 B: MediaPackage 타임시프트 윈도우를 활용해 10초 단위 클립을 주기적으로 생성하고 Step Functions/Lambda로 순차 처리
  • 시나리오 C: MediaConnect SRT로 실시간 세그먼트를 수집해 S3에 업로드 후 분석

주요 결과

  • 구조가 단순하고 서버리스 구성이 관리 부담을 줄임
  • 준실시간 이벤트 감지 및 알림 가능성 확보
  • AWS 서비스 간 연계를 통한 확장성과 안정성 강화

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