핵심 요약
롯데ON이 AskON으로 대규모 코드베이스를 RAG 기반 지식자산으로 전환하고, Slack 질의응답으로 비즈니스 맥락을 빠르게 탐색 가능하게 구현했습니다.
구현 방법
- Git에서 브랜치 클론, 메서드 단위 추출 및 불필요 메서드 필터링, 호출 그래프 생성
- /askon-prepare: 구조화된 메타데이터(JSON) 생성
- /askon-process: 코드 요약/임베딩 및 벡터 DB 저장, 도메인 용어 주입
- /askon-pull: 변경분만 인덱싱, 최신성 유지
- 그래프 확장 및 휴리스틱 기반 검색으로 질의응답 품질 향상
주요 결과
- 코드의 비즈니스 맥락 탐색이 가능해져 개발자 효율 향상
- 정적 분석 메타데이터와 임베딩으로 응답 품질 개선
- delta 업데이트로 안정적 인덱싱 운영
