핵심 요약
SK플래닛의 InsightLens는 Text2SQL 기반 AI 에이전트로 자연어 질의에서 실행 가능한 SQL을 자동 생성하고, Jira 연동 및 대화형 인터페이스를 통해 비개발 부서의 데이터 접근성을 크게 향상합니다.
구현 방법
- 3단계 RAG 파이프라인과 다중 모델 지원으로 정확한 SQL 생성 및 참조 근거 제시
- LangChain/LangGraph 기반의 에이전트 그래프 설계로 의도 분류와 분기 로직의 확장성 확보
- Jira 연동 및 대화형 UX를 통해 현업 사용자가 추가 학습 없이 데이터 추출 요청 가능, 생성 쿼리의 설명과 예상 결과를 함께 제공
주요 결과
- PoC에서 Text2SQL 생성 능력이 충분한 것으로 확인되었고, Q&A 데이터셋 포맷과 스키마/정책 데이터의 품질 개선 필요성이 파악됨
- 데이터 품질 개선을 위한 표준 포맷 정의 및 LLaMA 증강 데이터 활용 방안을 수립
- 벡터 스토어 기반의 RAG와 Reranker 도입으로 참조 데이터의 품질 관리 및 쿼리 생성의 신뢰도 제고, 시스템은 향후 확장을 위한 그래프 구조로 설계됨
