핵심 요약
무신사는 AI 네이티브 엔지니어 채용을 위해 3-Tier 평가 모델과 자동 평가 파이프라인을 구축하고, 모든 지원자에게 동등한 AI 환경을 제공해 기존 코딩 테스트를 대체했다.
구현 방법
- OpenAI와 협력해 모든 지원자에 충분한 토큰의 AI 에이전트를 제공하는 공정한 평가 환경 구성
- 수강신청 시스템 사례를 바탕으로 4가지 질문으로 설계하고 3-Tier를 도입
- 테스트 가능성과 모호함의 균형을 위해 오픈소스 문서화 중심의 인프라와 Docker 자동화를 구축
주요 결과
- 약 400명의 지원자를 자동 채점하는 파이프라인이 성공적으로 작동
- 코딩 테스트의 한계를 보완하고 지원자의 사고 깊이를 더 잘 측정하는 프레임워크를 제시
