핵심 요약
AWS의 티로가 Bedrock과 RDS for PostgreSQL를 활용해 대화 기록 기반 질의응답 시스템 Ask Tiro를 구현하고, 다국어 의도 분석과 맥락 이해로 빠르고 정확한 답변을 제공합니다.
구현 방법
- Bedrock Claude 4.0 Sonnet 기반 의도 분석 및 다중 쿼리 생성
- RDS PostgreSQL+pgvector/HNSW로 벡터 검색 및 폴더/시간 필터링 결합
- 의도 프롬프트와 RAG 워크플로우를 적용
주요 결과
- 평균 응답 450ms, 다국어 12개 지원, 6개월 이상 안정 운영
- 10k+ 대화에서 벡터 검색 평균 50ms 달성
- Bedrock 통합으로 가용성 유지 및 약 30% 비용 절감
