핵심 요약
AWS가 Bedrock과 LangGraph 기반 멀티 에이전트 아키텍처로 건설현장 해충 방역 AI 챗봇을 구현했습니다.
구현 방법
- UI: Streamlit으로 현장 이미지와 질의 입력 및 결과 표시
- 지식 검색: Bedrock Knowledge Bases + OpenSearch로 RAG 구성, 이미지 묘사는 Claude Sonnet, 다국어 번역은 Translate 사용
- 임베딩/저장: Titan 멀티모달 임베딩으로 벡터를 생성하고 OpenSearch Serverless에 인덱싱
- 자동화: Notion MCP로 보고서 작성·게시, LangGraph로 파이프라인 오케스트레이션
주요 결과
- 출처 매칭 정확도 약 96%
- 보고서 자동 생성으로 현장 의사결정 지원 강화
- 방역 가이드의 근거를 명확히 제시



