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클라우드 비용 최적화를 위한 Automatic Labeling System 구축기

왓챠 favicon왓챠·Architecture·
SQSAWS LambdaS3API GatewayCloudTrail
2026년 03월 10일0

AI 요약

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핵심 요약

왓챠의 플랫폼 팀이 비용 최적화를 위한 자동 라벨링 시스템을 도입해 비용 메타 정보를 정밀하게 수집하고, 라벨링 커버리지를 크게 확대했습니다.

구현 방법

  • Trigger/Scope/Detection/Execution의 4계층 아키텍처
  • AWS 흐름: CloudTrail → S3 → SNS → SQS → AWS Lambda → AutoTaggingRole → Tagging API
  • Additive Only, Least Privilege, Fail Safe 원칙으로 일관성과 안전성 확보

주요 결과

  • Coverage 11.9% → 82.2% (+70.3pp); Success 83.5%
  • 시간당 8-9건 라벨링, 기존 태그 존중. 자동화로 비용 메타 정보 수집 시작

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