핵심 요약
AWS가 Kiro Subagent를 활용한 구조화된 AI 개발 워크플로우를 소개합니다. Anthropic의 Multi-agent 연구 인사이트를 바탕으로 4에이전트 체계와 독립 컨텍스트, 병렬 실행, 결과의 메인 에이전트 전달이 핵심 포인트입니다.
주요 특징
- 자율 실행과 독립 컨텍스트로 복잡한 작업 처리
- 실시간 진행 추적으로 상태 가시성 확보
- 병렬 실행으로 탐색 속도와 효율성 향상
- 결과를 메인 에이전트로 자동 전달
- Custom Agent를 Subagent로 재활용 가능
- 명확한 역할 프롬프트 설계 및 다단계 워크플로우
적용 고려사항
- 2026년 1월 기준 Kiro의 Anthropic 4모델 제공에 맞춘 구성 필요
- CLI/IDE에서 Subagent 활용 시 권한과 컨텍스트 분리 필수
- 워크플로우의 마일스톤 관리 및 리뷰/QA/문서화 규칙 적용
