핵심 요약
뷰저블이 객단가가 높은 이커머스의 방문빈도 기능 활용으로 방문자 행동 차이를 분석하고 개선 방향을 모색하는 사례를 공유합니다.
주요 경험
- 방문빈도, 스크롤 히트맵, Tap히트맵 등 핵심 지표를 활용해 객단가가 높은 페이지의 사용자 소비 현황을 파악
- Ecommerce 사이트를 대상으로 Desktop 디바이스를 기준으로 분석 목표와 방법을 구조화
- 개요에서 제시된 목표(방문 빈도별 차이)와 주된 활용 기능을 바탕으로 분석 흐름을 구성
얻은 인사이트
- 방문빈도 차이가 구매 의사 결정에 영향을 줄 수 있는 영역을 식별하는 프레임을 제공
- 분석 방법의 체계적 구성으로 향후 개선 방향과 측정 포인트를 제시 가능
- 특정 디바이스와 기능 조합이 개선 포인트를 제시하는 실무 시사점
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