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"알아서 정확하게 응답줬으면.." RAG부터 에이전트까지 사내 AI 챗봇 구축기 2부 섬네일

"알아서 정확하게 응답줬으면.." RAG부터 에이전트까지 사내 AI 챗봇 구축기 2부

포스타입 favicon포스타입·AI/ML·
SQLRAGChatbotNatural Language To SQL
2026년 02월 05일0

AI 요약

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핵심 요약

포스타입이 RAG 기반의 사내 AI 챗봇 구축 경험을 공유합니다. 포스펙터(스펙 파악)와 쿼카(자연어 → SQL) 두 봇을 슬랙에서 운영하는 QA 흐름으로 구현했고, 에이전트 마이그레이션의 의사결정과 실행 과정을 다룹니다.

주요 경험

  • RAG 기반 질의응답 흐름 설계 및 슬랙 봇 적용 주도
  • 포스펙터와 쿼카의 역할 구분 및 도메인별 대화 정책 수립
  • 에이전트 마이그레이션 과정의 의사결정 구조와 운영상의 고려사항 공유

얻은 인사이트

  • 초기 단순 질의응답에서 도메인 특화 대화로 확장하는 것이 효과적임
  • 의사결정과 팀 간 소통의 체계화가 운영에 중요함
  • 두 봇의 목적에 맞춘 데이터 설계와 대화 흐름 재사용성이 큰 이점으로 확인

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