핵심 요약
티빙이 AWS Kiro Workshop에 참여해 Kiro의 활용 방식과 AI-DLC 개발 방법론에서 핵심 인사이트를 얻었습니다.
주요 경험
- vibe coding과 spec-driven development로 아이디어를 빠르게 구체화하고, 초기 탐색에서 프로덕션 수준으로 연결하는 흐름을 체험했습니다.
- Steering 파일을 통해 개발 규칙과 팀 표준의 일관성을 유지하는 방식을 확인했습니다.
- AI-DLC 관점에서 문제 정의→데이터→모델→운영→지속 개선의 순환이 서비스 가치로 확실히 연결된다고 배웠습니다.
얻은 인사이트
- 구조화된 실험으로 실패를 줄이고 빠른 검증을 가능하게 하는 접근법이 중요합니다.
- 아이디어를 서비스로 연결하는 구체적 방법이 실무에 적용 가능함을 확인했습니다.
- 앞으로 TVING Tech의 AI 서비스 개발 방향에 실무 가이드가 될 수 있는 통찰을 얻었습니다.
