AI와 함께하는 Kafka 클러스터 관리: Amazon MSK용 MCP 서버 출시

핵심 요약

안랩클라우드메이트가 AWS MSK용 MCP 서버를 출시하여 Kafka 클러스터 관리를 MCP 기반으로 자동화하고, AI 기반 권고를 통해 운영 의사결정을 지원하는 아키텍처를 선보였습니다.

구현 방법

• MCP(Model Context Protocol) 기반 서버를 Amazon MSK와 연동해 클러스터 상태를 수집하고 실시간 권고를 제공
• AWS IAM, VPC, CloudWatch를 활용한 보안 및 모니터링 설정
• Python Lambda 예제에서 MCP 클라이언트를 호출해 자동화 흐름 구현
• MCP 서버에서 describe_cluster 등 MSK 명령과 MCP 커맨드를 조합한 운영 워크플로우 구성

주요 결과

• AI 기반 제안으로 브로커 카운트 조정 등 자동화 흐름을 구현
• 운영 모니터링 및 자동화로 Kafka 관리의 반응 속도 향상 가능성 제시
• MCP를 통한 운영 권고의 재현성 확보와 확장 가능성