[성공 사례] AI, 노후 인프라의 '신경망'이 되다: K사 AI 기반 구조물 안전 검사 혁신

핵심 요약

슈퍼브에이아이의 AI 기반 구조물 안전 검사 혁신 사례를 통해 노후 인프라의 상태 모니터링과 예지보전 가능성을 제시합니다.

주요 경험

• SHM(Structural Health Monitoring) 데이터 수집과 PdM(예지보전) 프레임워크를 현장에 적용했습니다.
• CLIP 기반 멀티모달 접근과 ZERO-shot 전략으로 다양한 현장에서도 일반화를 확인했습니다.
• 데이터 기반 의사결정 체계로 현장 대응 시간과 대응 품질을 개선했습니다.

얻은 인사이트

• 다중 센서 데이터의 통합 해석이 예측 정확도를 높였습니다.
• 멀티모달 모델의 현장 적용이 환경 변화에 강한 견고성을 제공했습니다.
• 협업으로 재현성과 확장성을 갖춘 검사 프로세스의 가능성을 확인했습니다.