사내 DB 관리 규정을 AI로 적용하다 : Amazon Bedrock 기반 DBA 리뷰봇 개발기

핵심 요약

요기요가 Bedrock Knowledge Base와 Agent를 활용한 DBA 리뷰봇으로 DDL 요청의 1차 자동 분석과 Slack 연동 질의 응답을 구현해 DBA 리뷰 부담을 줄이고 전체 처리 속도를 약 20% 개선한 사례를 소개합니다.

구현 방법

• Bedrock Knowledge Base와 Agent를 통해 1차 분석 및 규정 준수 판단을 수행합니다.
• OpenSearch 벡터 스토어로 관련 규정을 신속 검색합니다.
• Confluence API로 Wiki를 주기적으로 수집해 S3에 저장하고 Bedrock 재임베딩으로 KB를 업데이트하며, Slack과의 인터랙션은 API Gateway/Lambda로 처리합니다.

주요 결과

• CDC/Replication 대상과 위험 ALTER 등을 1차 식별해 리뷰 부담을 감소시켰습니다.
• 규정 위반 사유와 권고를 제시해 커뮤니케이션 비용을 줄였습니다.
• 전체 처리 속도는 기존 대비 약 20% 개선되었습니다.