핵심 요약
안랩클라우드메이트가 Go로 Notion RAG 검색 시스템을 구축해 개인 지식 베이스의 검색 효율을 높인 사례를 공유합니다.
구현 방법
- 기술 스택: Go, Notion API, Gemini Embedding API, RAG CLI
- 파이프라인: 문서 임베딩 생성 → 코사인 유사도 기반 검색 → RAG 처리
- Notion 연동: Notion 데이터 인덱싱 및 동기화, API 키 관리
주요 결과
- Notion 기반 지식 인덱스 구축 및 검색 흐름 개선 방향 제시
- Gemini Embedding 및 RAG 활용의 검색 강화 가능성 제시


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