핵심 요약
슈퍼브에이아이의 사례로, 고객사 약진통상에서 이미지 AI 검색 도입을 통해 R&D 프로세스의 협업과 데이터 자산화를 가속화한 성과를 공유합니다.
구현 방법
- 이미지 AI 검색 시스템 도입 및 벡터 임베딩 기반 인덱싱
- 데이터 파이프라인과 메타데이터 관리 체계 구축
- AWS 기반 인프라: S3 저장소, RDS 데이터베이스, EC2 GPU 활용
- ERP·데이터 소스 연계로 데이터 흐름 및 품질 관리 최적화
주요 결과
- R&D 효율성 증가 및 데이터 자산화 강화
- AI 검색 품질 및 검색 속도 향상
- 운영 비용 절감 및 데이터 거버넌스 강화
- 확장 로드맷 수립으로 향후 적용 가능성 제시
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