핵심 요약
팀딸깍은 해커톤에서 AI 면접관 개발과 AI 기반 다작 개발을 시도해 3개 프로젝트를 완성했고, 문서화 중심의 협업과 구체적 프롬프트 지시로 개발 속도와 품질을 크게 끌어올린 경험이다.
주요 경험
- 랜덤 역할 배정으로 팀원 간 협업을 촉진하고 AI 도구(Amazon Q, Bedrock, Gemini, Claude)를 활용해 비개발자도 개발 프로세스에 기여하는 환경을 확인했습니다.
- 문제 정의서, 기능 명세서, 시나리오, API 스펙 등 문서화 중심의 접근으로 요구사항 전달의 명확성과 재현성을 확보했습니다.
- 프롬프트 엔지니어링과 Bedrock의 Claude를 활용해 고품질 면접 질문과 피드백을 자동으로 생성하는 지시 체계를 구축했고, 이를 통해 실전과 유사한 연습을 가능하게 했습니다.
얻은 인사이트
- 명확한 문서와 AI 중심 협업이 역할 분담의 제약을 넘어 속도와 품질을 크게 향상시킵니다.
- AI 도구는 인간의 보조 수단으로 활용하며, 구체적 지시와 문서화가 산출물의 질과 일치성을 좌우합니다.
- SDD와 같은 문서 중심 방법은 팀의 방향성을 유지하고 AI 산출물을 실제 구현으로 매끄럽게 연결하는 핵심 수단이 됩니다.
