핵심 요약
OpenAI Developers가 외부 데이터 소스를 활용해 모델 응답의 품질을 높이는 RAG( Retrieval-Augmented Generation) 기법을 소개했습니다.
주요 특징
- 검색 모듈과 생성 모듈의 결합으로 맥락 확장을 실현
- 외부 데이터 소스 도입으로 응답 정확도 향상
- 실시간 검색-생성 파이프라인의 효율적 연계
적용 고려사항
- 데이터 소스의 신뢰성 및 저작권 관리 필요
- 시스템 레이턴시 영향과 캐시 전략의 조정
- 데이터 소스 선별과 파이프라인 구성 시 보안 및 프라이버시 고려
