핵심 요약
OpenAI Developers가 RAG를 활용한 LLM 신뢰성 개선 기법을 다루며, 지연 시간과 비용, 성능 간의 트레이드를 어떻게 다루는지에 대한 시사점을 제시합니다.
구현 방법
- RAG 기반 아키텍처 설계 및 문맥 조회 전략
- 모델 신뢰성 개선을 위한 평가 프레임워크 및 지표 제시
- latency, 비용, 성능 고려를 위한 설계 최적화 포인트
주요 결과
- 정확성 및 일관성 향상을 위한 방향 제시
- 지연 시간 및 비용 최적화를 위한 포인트 제시
- 향후 적용 가능성과 확장 포인트에 대한 시사점
