핵심 요약
goorm의 RAG 도입 사례인 물어보새를 통해, 사내 데이터를 자연어로 질의하고 AI가 응답하는 에이전트의 고도화를 다룹니다.
구현 방법
- RAG(Retrieval-Augmented Generation)으로 질문을 해석하고 방대한 문서/데이터베이스에서 정보 검색
- 자연어 질의로 데이터에 접근하는 AI 에이전트 서비스 구성
- 사내 해커톤의 프로토타입을 거쳐 AI 에이전트로 확장
주요 결과
- 데이터 흐름을 조직 전체로 확산시키는 첫 걸음을 제시
- 도메인 지식과 데이터 리터러시의 중요성을 강조
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