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LangChain: LLM 서비스를 어떻게 개발할 수 있을까? 섬네일

LangChain: LLM 서비스를 어떻게 개발할 수 있을까?

빅웨이브에이아이 favicon빅웨이브에이아이·AI/ML·
PythonJavaScriptREST APILangChainOpenAI
2024년 01월 24일2

AI 요약

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핵심 요약

빅웨이브에이아이가 LangChain 프레임워크를 중심으로 LLM 기반 애플리케이션 개발의 핵심 가치와 활용 방법을 소개합니다.

주요 특징

  • LangChain Core, LangChain-Community, LangSmith, LangServe로 구성된 통합 개발 생태계
  • 체인(Chains), 에이전트(Agents), 검색(Retrieval) 등 핵심 모듈의 조합으로 기능 구현
  • 템플릿을 활용한 빠른 아키텍처 구성과 디버깅/모니터링 도구의 제공

적용 고려사항

  • Python/JavaScript 환경에서 사용 가능하며 로컬 설치 및 컨테이너 개발 권장
  • API 키 관리(OpenAI 등)와 보안 배포 고려 필요
  • LangSmith로 테스트/평가, LangServe로 REST API 배포가 가능

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