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[#4 LLM Tutorial With RAG] LLM의무한한 가능성을 해방하는 LangChain 섬네일

[#4 LLM Tutorial With RAG] LLM의무한한 가능성을 해방하는 LangChain

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LLMLangChainRAGFAISSLCEL
2025년 01월 02일0

AI 요약

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핵심 요약

현대자동차가 LangChain 기반 RAG 파이프라인 구현과 웹 크롤링으로 벡터 스토어를 구축하는 방법을 소개하는 Tutorial #4를 공개했습니다.

구현 방법

  • LCEL로 질의-LLM-답변 파이프라인(Chain)을 정의한다
  • 웹에서 자료를 수집해 벡터 스토어를 만들고, 문단 병합으로 컨텍스트를 생성한다
  • 벡터 스토어 검색과 LCEL 구성 요소를 결합한 RAG 흐름을 구현한다

주요 결과

  • 구현 방식의 차이와 흐름을 시연으로 확인했고, LCEL 표현의 직관성을 강조한다
  • 벡터 스토어 기반 검색이 LLM 응답 품질 향상에 기여하는 구성을 제시한다

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