[VitalCare] #3 해석가능한 의료 인공지능 모델

핵심 요약

에이아트릭스의 VitalCare가 해석가능한 의료 인공지능 모델을 구현하고, Feature Importance와 Time Importance, Graph Explanation 등 해석 기법으로 예측 결과를 설명 가능하게 했다.

구현 방법

• Attention Layer를 활용한 Feature Importance 및 Time Importance 계산과 시각화
• Graph Neural Network(GNN) 기반 Graph Explanation으로 입력 데이터 간 관계와 예측 영향 시각화
• EMR 데이터, 이미지 데이터, 환자 기록지 등 다양한 데이터 형식을 통합하는 멀티모달 모델 연구 및 적용
• 임상 의사결정 보조 시스템(CDSS)으로의 활용 가능성을 위한 해석성 설계

주요 결과

• 다양한 해석 방법으로 예측 결과의 주요 영향 요인을 시각화하는 기능 제공
• 멀티모달 데이터 통합에 대한 연구를 지속하고 있으며, 임상 현장 적용 범위 확장을 준비