[23. 5. 23] 기존 평가도구의 한계를 극복하는 인공지능

핵심 요약

에이아트릭스가 패혈증 조기 예측을 위한 의료 소프트웨어 AITRICS-VC를 개발했습니다. RNN 기반 모델로 병원 데이터의 시계열과 고정형 특징을 융합해 패혈증 발생 여부를 예측하고, 2시간/4시간/6시간 앞선 시점을 구체적으로 제시합니다.

구현 방법

• 데이터 확보: MIMIC-III 데이터와 국내 다수 상급 병원 데이터 활용, IRB 익명화 및 엄격한 보안 절차 준수
• 데이터 전처리 및 레이블링: 시계열 데이터와 고정형 데이터를 결합한 입력 구성, 감염 의심 시점 및 장기부전 변화 시점을 패혈증 발생 시점으로 정의
• 모델 구성: 시계열용 RNN 네트워크와 고정형 데이터용 네트워크를 결합한 이중 네트워크 아키텍처
• 학습 및 평가: 지도학습으로 학습, 2h/4h/6h 예측 시간대를 통해 임상 현장에 구체적 정보를 제공
• 임상 검증: 임상시험 및 인허가 절차 진행 중

주요 결과

• 기존 패혈증 평가도구 대비 조기 예측 정보를 제공하는 모델로 발전 중
• 실제 병원 현장에서의 성능 검증 및 적용 가능성 확인을 위한 임상시험과 인허가 절차 진행