핵심 요약
AWS가 Amazon Q Developer를 활용해 일신비츠온의 MSSQL 기반 이기종 데이터베이스 마이그레이션을 성공적으로 지원하고, DMS SC와 Babelfish를 보완해 자동 변환 비율을 96%까지 높이며 마이그레이션 기간을 크게 단축한 사례를 공유합니다.
주요 경험
- 데이터 객체 1,769개는 100% 자동, 코드 객체 643개 중 371개(58%) 자동/최소 수정 가능; 코드 라인 99.2% 자동 변환.
- 데이터 이관은 DMS로 100% 성공. 272건의 실패 중 164건을 Q Developer로 추가 변환해 최종 자동화 96% 달성.
- 분석-수정-테스트 사이클이 수일에서 수시간으로 단축.
얻은 인사이트
- 프롬프트 엔지니어링과 코드 맥락 인식으로 대규모 마이그레이션의 정확도와 속도 향상
- 스키마 컨텍스트와 Q Developer의 시너지로 변환 정확도 및 운영 리스크 관리 개선
- 반복 자동화와 테스트 루프로 수작업 의존도 감소와 팀 역량 확대
