핵심 요약
AWS가 생성형 AI를 활용한 이기종 데이터베이스 마이그레이션 사례를 소개하고, DMS SC와 Oracle Modernization Accelerator(OMA)로 변환 공수와 테스트를 대폭 줄이며 체계적 검증을 가능하게 했습니다.
구현 방법
- DMS SC with GenAI로 소스 스키마를 타깃으로 자동 변환하고, 규칙으로 처리되지 않는 구문은 OMA가 보완합니다.
- OMA의 4단계: 데이터베이스 변환, 애플리케이션 변환, SQL 단위 테스트 및 검증, 애플리케이션 기능 테스트; 프롬프트 기반 자동화로 변환과 검증을 수행합니다.
- Q Chat 기반 자동 오류 수정 프로그램으로 런타임 이슈를 보완합니다.
주요 결과
- 수작업 대비 공수 대폭 감소: A 사례 40M/M에서 1M/M로, B 사례 70M/M에서 3M/M로 축소했습니다.
- 천 개 SQL 변환 약 10시간 소요, 병렬 처리로 하루 내 완료 사례가 보고되었습니다.
- 대규모 환경에서 체계적 테스트와 오류 수정으로 신뢰성과 운영 효율이 향상되었습니다.
