핵심 요약
크몽의 UX 리서치 데이터를 GPT 챗봇으로 조회하고, 주제별 케이스·인터뷰 원문 확인까지 한 번에 탐색할 수 있는 실무 활용성 강화 사례를 공유합니다.
주요 경험
- 이해관계자 면담으로 요구사항 정리 및 실무 기대치 파악
- 데이터 전처리 시도: CSV → Word → Markdown으로 전환하며, 구조화의 필요성과 한계 확인
- Markdown(RAG 친화적 구조) 기반 설계로 탐색 흐름 명확화 및 정확한 응답 확보
얻은 인사이트
- 직군별 질문 가이드를 마련해야 사용성이 크게 향상됨
- 구조화된 문서 기반 탐색이 실무 의사결정에 실질적 도움을 줌
- 인턴 도입과 체계적 가이드가 실무 적용 속도와 신뢰도 증대에 기여
